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  重点学科  

 

计算机科学与技术学科源于2003年成立的计算机应用技术学科,该学科一直受到学校领导的高度重视,成立当年即被确立为学校重点学科。经过多年的发展,学科已经发展到计算机科学与技术、软件工程、网络工程、通信工程等多个专业应用领域,在教学、科研和服务社会等方面,都做出了应有的贡献。近几年来,计算机工程学院不断强化该学科的学术研究与工程实践能力,科研教学水平不断提高,学科队伍不断壮大,对外交流取得较大进展,研究成果显著。

一、研究方向

学科建设本着“以基础研究为核心,以先进技术推广应用为重点”的原则,结合新一代信息技术发展需求,不断凝练学科方向,突出学科优势和特色,目前学科已形成了大数据分析与应用、智能物联与网络安全、多媒体信息处理、智能计算与复杂系统等4个稳定的研究方向。

1)大数据分析与应用

针对目前互联网+行业背景下产生的工业大数据、农业大数据、医疗大数据、电子政务大数据的存储、分析和应用等问题,有效的结合行业背景对非关系型大数据的存储技术、机器学习方法和数据挖掘技术进行研究。主要包括列式数据库存储技术、图数据库存储技术、数据挖掘技术、数据可视化技术、文本大数据挖掘与分析等方面的研究。

2)智能物联与网络安全

结合计算机网络与物联网的最新发展需求,重点针对物联网中的无线通信技术、组网与资源优化技术、网络安全技术大象1区一品精区搬运免费研究与应用开发工作。该方向紧跟国际前沿,助力物联网和网络安全开发与全面应用,有效促进了计算机技术、通信技术和网络安全技术的交叉融合,迎合了未来新工科对应用型人才的培养要求。

3)多媒体信息处理

以新一代人工智能技术中的机器学习、模式识别等理论模型为支撑,以区域市场需求为导向,以科技创新为动力,主要大象1区一品精区搬运免费数字图像处理、计算机视觉、信息检索等领域的理论方法研究、关键技术突破及应用研究。

4)智能计算与复杂系统

主要面向智能制造、智慧农业等新兴产业需求,利用智能计算和系统建模技术大象1区一品精区搬运免费研究和应用。发挥超级计算机速度快、负载强、存储大等优势,研发可并行处理、可精细仿真、可敏捷识别的复杂模型和智能算法,用于对城市交通、水电管网、农业生产和生态环境进行预测、优化与导调,为决策制定和方案规划提供有力支撑。

二、学科队伍

本学科拥有一支以中青年教师为主、结构合理、青年学术带头人比例较高的学术研究队伍。目前该学科共有成员25名,其中教授9人、副教授8人,博士17人,硕士研究生导师9人。有享受“国务院政府特殊津贴”专家1人;山东省高校教学名师1人;山东省专业(学科)骨干带头人1人;山东电子学会信息技术与信息化专家委员会专家2人;潍坊科技智库岗位专家1人;潍坊市专业技术拔尖人才2人;获评“富民兴潍”奖章1人、市先进工作者1人;“潍院学者”特聘教授1人、校杰青计划支持人选3人、校优博计划支持人选2人、校优青计划支持人选3人;1名教师获全省高校教师教学比赛二等奖;智能物联信息技术科研创新团队于20195月获批为学校科研创新团队;2021年,计算机技术与应用教师团队获批为山东省高校黄大年式教师团队,智能计算及应用研究团队获批山东省高等学校青创人才引育计划立项。

三、研究成果与服务地方

本学科以校企合作为突破口,通过多种途径,促进学科建设,并将科学研究同地方经济建设紧密结合起来,为地方经济发展创造了社会效益和经济效益。近年来,该学科共获得省部级科研、教研奖励25项,山东省高等学校科学技术奖二等奖1项、三等奖1项;潍坊市科技进步二等奖37项,三等奖5项;编写出版教育部规划教材12部;学科成员公开发表学术论文395篇,其中被SCI/EI检索216篇;承担和完成国家级科研课题13项,国家级教研课题40项,省部级科研、教研课题63余项,横向联合课题50余项,共获得科研经费1200余万元

该学科依托学校优势,积极寻求与优势企业的战略合作,先后与青岛英谷、达内科技、中创软件、歌尔声学、青鸟华光、中软国际、软通动力、潍坊软件园等知名IT企业和软件园区建立了密切的合作关系,大力推进产学研结合和科技成果的转化,提高了企业技术创新和科研开发能力,全面为社会发展提供科技服务,为地方经济的腾飞做出了贡献。